Funding Check Bot: Schnell, präzise – und plattform-agnostisch (noch in der Mache)

Der Funding Check Bot prüft Förderanträge automatisch – formal, kaufmännisch und fachlich – und liefert klare, umsetzbare Ergebnisse in kurzer Zeit. Wir testen das gemeinsam mit euch: von der ersten Demo bis zum Pilotbetrieb, vollständig angeleitet. Wichtig: „Langdock“ ist hier nur ein Showcase. Die Lösung ist plattform-agnostisch und kann genauso mit n8n, Make, Zapier, Airflow/Prefect oder als eigenständiger Service laufen.

Was den Bot besonders macht

• Automatisiertes Nachforderungsschreiben: Der Bot kann das erste Nachforderungsschreiben vollautomatisch erstellen – ein Hebel speziell bei hohem Antragsvolumen.In Beispielrechnungen ergibt sich ein Einsparpotenzial von rund 12 Mio. € pro Jahr, je nach Volumen und Zeitersparnis.
• Mehragenten-Setup: Spezialisierte Agenten decken Richtlinien-/Förderkompetenz, Bonität & Credibility, fachliche Prüfung sowie Guardrails, Experten-Feedback und Self-Optimierung ab.
• Datenschutz by Design: Vor der KI-Verarbeitung werden personenbezogene Daten (PII) automatisch anonymisiert (z. B. via spaCy/NER).
• Smartes Ergebnis-Format: Auf Wunsch gibt es ein annotiertes PDF, in dem Kommentare direkt an den relevanten Stellen des Originaldokuments verankert sind.

So läuft die Prüfung ab

1. E-Mail-Import & Dateierkennung
   Relevante E-Mails und Anhänge (z. B. PDF-Anträge, Richtlinien) werden erkannt und für die Analyse vorbereitet.
2. Textextraktion & Normalisierung
   Strukturiertes Auslesen aus PDFs/URLs; dabei werden Abschnitte, Tabellen und Metadaten konsistent aufbereitet.
3. Datenschutz & Guardrails
   • PII-Anonymisierung vor der KI-Verarbeitung (z. B. Namen, Orte, Kontaktinfos).
   • Technische Guardrails zur Einhaltung von Richtlinien.
4. Vollständigkeits- und Kontext-Check
   • Abgleich mit Förderrichtlinien (Formularschrank-/Richtlinienkompetenz).
   • Erst-Check auf Pflichtfelder (z. B. Vorhabenbeschreibung, Finanzierungsplan).
5. Drei-Säulen-Prüfung (parallel)
   • Kaufmännisch: Budget, Quoten, Finanzierungslogik
   • Fachlich: Zielerreichung/Impact im Abgleich mit der Richtlinie
   • Formal: Vollständigkeit, Fristen, Anlagen, Formate
6. Plausibilitäts- und Aggregationsschritt
   • Logische Konsistenz prüfen
   • Ergebnisse zu einem strukturierten Bericht mit Optimierungsvorschlägen zusammenführen
7. Output & Versand
   • HTML-Feedback mit Status („OK“, „Nachbessern“, „Kritisch“)
   • Optional: Annotiertes PDF (SmartPDFAnnotator)
   • Automatisiertes Nachforderungsschreiben, falls nötig

Use Case: Nachforderungsschreiben mit Wirkung

Gerade bei Projektträgern mit großem Volumen bringt das erste, automatisierte Nachforderungsschreiben massiv Tempo in die Schleife zwischen Antragsteller und Prüfstelle.Beispielrechnungen zeigen ein potenzielles Einsparvolumen von rund 12 Mio. € jährlich – abhängig von Volumen und erreichter Zeitersparnis.

Technologie-Setup: bewusst offen

• Orchestrierung: Langdock als Showcase – alternativ n8n, Make, Zapier, Airflow/Prefect oder als eigenständiger Service (Node/Python).
• Dokumentenverarbeitung: Docling/PDFParser für robuste Extraktion aus PDFs/URLs.
• Datenschutz: PII-Redaktion über spaCy/NER vor KI-Aufrufen.
• Ergebnisdarstellung: Annotiertes PDF mit punktgenauen Markierungen im Original.

Roadmap (Auszug)

• Verbesserte Integrationen (z. B. Ordnersync/DMS, Bulk-Upload großer Wissensordner) und stärkere Content-Extraction-Engine für weitere Formate.
• Modul- und Subworkflow-Fähigkeiten für noch granularere „Microservice“-Workflows.
• API-/CLI-Erweiterungen für noch reibungslosere Automatisierungspfade.

So starten wir gemeinsam

1. Kurz-Call & Zielklärung (Programme, Richtlinien, Volumina, Pain Points)
2. Demo mit euren Beispieldaten: Import → Prüfung → Feedback – live und interaktiv
3. Pilot (2–4 Wochen): Echte Anträge, Feintuning der Regeln/Kriterien
4. Rollout & Integration: Postfächer/Tools anbinden, Rollen/Rechte, Reporting

Fazit

Der Funding Check Bot bringt Tempo, Präzision und Fairness in die Antragsprüfung – mit klaren Ergebnissen und weniger Aufwand. Und weil die Lösung agnostisch ist, passt sie sich an eure Umgebung an: Langdock als Showcase, n8n oder eine andere Plattform in der Praxis – ihr entscheidet.

Habt ihr Interesse? Meldet euch gern – wir testen den Bot gemeinsam, und ich führe euch Schritt für Schritt durch Demo, Pilot und Integration.